Métodos para trabajar con colecciones en Python

Python ofrece una serie de funciones y métodos integrados que facilitan la manipulación y el procesamiento de listas, tuplas y otros iterables

Funciones sobre iterables

Función map()

La función map() en Python se utiliza para aplicar una función a cada elemento de una secuencia y devolver un iterable con los resultados.

# Uso básico de map():
def cuadrado(x):
    return x ** 2

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
cuadrados = map(cuadrado, numeros)

print(list(cuadrados)) # [1, 4, 9, 16, 25]

En muchas ocasiones, emplearemos la función map() con una función lambda, para hacer el código más conciso:

# Uso de map() con función lambda:
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
cuadrados = map(lambda x: x ** 2, numeros)

print(list(cuadrados)) # [1, 4, 9, 16, 25]

Función filter()

La función filter() en Python se utiliza para filtrar elementos de una secuencia basándose en una condición definida por una función.

# Uso básico de filter():
def es_par(x):
    return x % 2 == 0

numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
pares = filter(es_par, numeros)

Al igual que con map(), también se puede utilizar una función lambda con filter():

# Uso básico de filter():
def es_par(x):
    return x % 2 == 0

numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
pares = filter(es_par, numeros)

print(list(pares))  # Output: [2, 4, 6, 8, 10]

Funciones any() y all()

Las funciones any() y all() en Python son funciones booleanas que retornan True en función de los valores de un iterable

• any() si al menos un elemento es True
• all() si todos los elementos son True

(any()) o todos los elementos (all()) de un iterable son verdaderos, respectivamente.

# Uso de any() y all():
valores = [True, False, True, False, True]
hay_algun_verdadero = any(valores)  # True
todos_verdaderos = all(valores)     # False

Estas funciones son útiles para verificar condiciones en iterables (como listas o generadores).

En muchas ocasiones se emplean junto con map para aplicar una función a los valores de un iterable. Por ejemplo asi,

valores = [1, 2, 3, 4, 5]
algun_mayor_que_diez = any(map(lambda x: x > 10, valores))  # False

Función sorted()

La función sorted() en Python retorna una nueva lista ordenada a partir de los elementos del iterable especificado.

# Uso básico de sorted():
numeros = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3]
numeros_ordenados = sorted(numeros)

print(numeros_ordenados) # Output: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 9]

Opcionalmente, podemos especificar,

• Una función key para personalizar el ordenamiento
• Un argumento reverse para invertir el orden

# Uso de sorted() con key y reverse:
palabras = ["python", "java", "c++", "ruby", "javascript"]
palabras_ordenadas = sorted(palabras, key=len, reverse=True)

print(palabras_ordenadas) # ['javascript', 'python', 'java', 'c++', 'ruby']

Aquí, sorted(palabras, key=len, reverse=True) ordena la lista palabras por la longitud de las cadenas de forma descendente.

Función sum()

La función sum() en Python retorna la suma de los elementos del iterable especificado, opcionalmente comenzando desde un valor inicial especificado (por defecto, 0).

# Uso básico de sum():
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]

suma_total = sum(numeros)  # 15

Función enumerate()

La función enumerate() en Python retorna un objeto enumerado que produce tuplas con un contador y un elemento del iterable especificado, opcionalmente comenzando desde un índice especificado (por defecto, 0).

# Uso básico de enumerate():
equipos = ["Real Madrid", "Barcelona", "Atlético de Madrid"]
enumeracion_equipos = list(enumerate(equipos, start=1))

print(enumeracion_equipos) # [(1, 'Real Madrid'), (2, 'Barcelona'), (3, 'Atlético de Madrid')]

Función reduce()

La función reduce() en Python se utiliza para reducir una secuencia de elementos a un solo valor aplicando repetidamente una función de dos argumentos a los elementos de la secuencia.

# Uso básico de reduce():
from functools import reduce

def suma(x, y):
    return x + y

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
suma_total = reduce(suma, numeros)

print(suma_total) # Salida: 15

Función zip()

La función zip() en Python combina elementos de varios iterables en tuplas hasta que se agoten los elementos del iterable más corto.

# Uso básico de zip():
nombres = ["Luis", "María", "Pedro"]
edades = [30, 25, 35, 40]

print(personas) # [("Luis", 30), ("María", 25), ("Pedro", 35)]