Python ofrece una serie de funciones y métodos integrados que facilitan la manipulación y el procesamiento de listas, tuplas y otros iterables
Método | Descripción |
---|---|
map() | Aplica una función a cada elemento de un iterable |
filter() | Filtra elementos de un iterable basándose en una condición |
any() | Retorna True si al menos un elemento del iterable es verdadero |
all() | Retorna True si todos los elementos del iterable son verdaderos |
sorted() | Retorna una nueva lista ordenada a partir de los elementos de un iterable |
sum() | Calcula la suma de los elementos de un iterable |
enumerate() | Agrega un índice a cada elemento de un iterable |
reduce() | Reduce una secuencia de elementos a un valor aplicando una función acumulativa |
zip() | Combina elementos de múltiples iterables en tuplas |
Funciones sobre iterables
Función map()
La función map()
en Python se utiliza para aplicar una función a cada elemento de una secuencia y devolver un iterable con los resultados.
# Uso básico de map():
def cuadrado(x):
return x ** 2
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
cuadrados = map(cuadrado, numeros)
print(list(cuadrados)) # [1, 4, 9, 16, 25]
En este ejemplo,
map(cuadrado, numeros)
aplica la funcióncuadrado()
a cada elemento de la listanumeros
,- Devuelve un objeto map que contiene los cuadrados de los números.
En muchas ocasiones, emplearemos la función map()
con una función lambda, para hacer el código más conciso:
# Uso de map() con función lambda:
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
cuadrados = map(lambda x: x ** 2, numeros)
print(list(cuadrados)) # [1, 4, 9, 16, 25]
Función filter()
La función filter()
en Python se utiliza para filtrar elementos de una secuencia basándose en una condición definida por una función.
# Uso básico de filter():
def es_par(x):
return x % 2 == 0
numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
pares = filter(es_par, numeros)
En este ejemplo,
filter(es_par, numeros)
filtra los números de la listanumeros
- Devuelve un objeto filter que contiene solo los números pares
Al igual que con map()
, también se puede utilizar una función lambda con filter()
:
# Uso básico de filter():
def es_par(x):
return x % 2 == 0
numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
pares = filter(es_par, numeros)
print(list(pares)) # Output: [2, 4, 6, 8, 10]
Funciones any()
y all()
Las funciones any()
y all()
en Python son funciones booleanas que retornan True
en función de los valores de un iterable
any()
si al menos un elemento esTrue
all()
si todos los elementos son True
(any()
) o todos los elementos (all()
) de un iterable son verdaderos, respectivamente.
# Uso de any() y all():
valores = [True, False, True, False, True]
hay_algun_verdadero = any(valores) # True
todos_verdaderos = all(valores) # False
Estas funciones son útiles para verificar condiciones en iterables (como listas o generadores).
En muchas ocasiones se emplean junto con map
para aplicar una función a los valores de un iterable. Por ejemplo asi,
valores = [1, 2, 3, 4, 5]
algun_mayor_que_diez = any(map(lambda x: x > 10, valores)) # False
Función sorted()
La función sorted()
en Python retorna una nueva lista ordenada a partir de los elementos del iterable especificado.
# Uso básico de sorted():
numeros = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3]
numeros_ordenados = sorted(numeros)
print(numeros_ordenados) # Output: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 9]
En este ejemplo, sorted(numeros)
ordenará la lista numeros
de forma ascendente y asignará el resultado a numeros_ordenados
.
Opcionalmente, podemos especificar,
- Una función
key
para personalizar el ordenamiento - Un argumento
reverse
para invertir el orden
# Uso de sorted() con key y reverse:
palabras = ["python", "java", "c++", "ruby", "javascript"]
palabras_ordenadas = sorted(palabras, key=len, reverse=True)
print(palabras_ordenadas) # ['javascript', 'python', 'java', 'c++', 'ruby']
Aquí, sorted(palabras, key=len, reverse=True)
ordena la lista palabras
por la longitud de las cadenas de forma descendente.
Función sum()
La función sum()
en Python retorna la suma de los elementos del iterable especificado, opcionalmente comenzando desde un valor inicial especificado (por defecto, 0).
# Uso básico de sum():
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
suma_total = sum(numeros) # 15
Este ejemplo suma todos los números en la lista numeros
.
Función enumerate()
La función enumerate()
en Python retorna un objeto enumerado que produce tuplas con un contador y un elemento del iterable especificado, opcionalmente comenzando desde un índice especificado (por defecto, 0).
# Uso básico de enumerate():
equipos = ["Real Madrid", "Barcelona", "Atlético de Madrid"]
enumeracion_equipos = list(enumerate(equipos, start=1))
print(enumeracion_equipos) # [(1, 'Real Madrid'), (2, 'Barcelona'), (3, 'Atlético de Madrid')]
En este ejemplo,
enumerate(equipos, start=1)
enumera los equipos de fútbol comenzando desde 1- Genera una lista de tuplas
(índice, equipo)
.
Función reduce()
La función reduce()
en Python se utiliza para reducir una secuencia de elementos a un solo valor aplicando repetidamente una función de dos argumentos a los elementos de la secuencia.
# Uso básico de reduce():
from functools import reduce
def suma(x, y):
return x + y
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
suma_total = reduce(suma, numeros)
print(suma_total) # Salida: 15
En este ejemplo,
reduce(suma, numeros)
aplica la funciónsuma()
de manera acumulativa a los elementos de la listanumeros
- Resulta en la suma total de todos los números.
Desde Python 3 la función reduce()
se movió al módulo functools
, por lo que es necesario importarla desde allí
Función zip()
La función zip()
en Python combina elementos de varios iterables en tuplas hasta que se agoten los elementos del iterable más corto.
# Uso básico de zip():
nombres = ["Juan", "María", "Pedro"]
edades = [30, 25, 35, 40]
print(personas) # [("Juan", 30), ("María", 25), ("Pedro", 35)]
En este ejemplo, zip(nombres, edades)
combina las listas nombres
y edades
en una lista de tuplas (nombre, edad)
.
En este caso, devuelve una colección de 3 tuplas, porque nombres sólo tiene 3 valores. Cada tupla combina un valor del iterable nombres
y del iterable edades
.